优雅的python深度学习

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conf
    train.yaml
    test.yaml
data
    __init__.py           //最外层 get_dataset(dataset_name)
    datasets.py //各种个样dataset(paired unpaired combaind..)
    transform.py //制作dataset的时候,用到的数据变化 比如norm crop等
    utils.py //读取 加载 图片类型转化 padding等data用到的工具

model
    vgg19.weight

models
    auxiliary.py //作为特征提取或者vggloss 辅助网络
    discriminators.py //组成鉴别器的不同组件 以及不同鉴别器
    generators.py      //组成生成器的不同组件 以及不同生成器
    losses.py //比较复杂的loss 例如GAN perceptual loss
    engan.py //实验的完整网络和对比网络 由G和D和loss共同构成
    utils.py //初始化网络 初始化权重等 models部分用到的工具
outputs
    实验输出
utils
    metrics.py //一些评价指标
    utils.py              //系统时间啊 get device啊
    visualize.py //图片可视化和保存

eval.py
train.py
test.py
README.md